【单选题】
X服从正态分布,EX=-1,<img class=jc-formula data-tex=E{ X }^{ 2 }=5 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63C872F64284C5940AC78AC3B5AD4CD0.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=({ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/027BA040849F6CC5B76B05801410461B.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体X的一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/3E216A2E02163E42CB1C350488DA4FE1.png style=vertical-align: middle;/>服从的分布为
①
<img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B4366FC0420ACCA6D1BCC44E62C3DE05.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E8A0FFE6935D7101D40908F97C1A95E5.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C9E8E4607E90A4F959C2D64BC53509DD.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/24B60E9ACD335A933DA340A960FB0C92.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B48DEDE893A08C6E512BAB4F26410D01.png style=vertical-align: middle;/>简单随机样本,<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D559D2BD167F21A01FFCD591C2AF4457.png style=vertical-align: middle;/>是样本均值,记<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 1 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E43E851BC47ACC196D5785999971D4.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 2 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7CA54C41F5A36E5793633F96993480EA.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 3 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E2B50AF7209F35106342BF95E09DA4C.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 4 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8D838364E08ECACB5EE3A8F8F6BB9E43.png style=vertical-align: middle;/>,则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是
①
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 1 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BE2908C0E8DA4200674E5EDE9F09B1C4.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 2 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB2829931E41FDA3436FD40839B22783.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 3 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CFB5975E17FE00E3BBB4A0CBB4292787.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 4 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/525851C7FF632788FB386C9CBB49AEEA.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设X1,X2,…Xn,Xn+1, …,Xn+m是来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(0,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5F85A9479574F671A476ECFF7F47F247.png style=vertical-align: middle;/>的容量为n+m的样本,则统计量<img class=jc-formula data-tex=V=\frac { m\sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i }^{ 2 } } }{ n\sum _{ i=n+1 }^{ n+m }{ { X }_{ i }^{ 2 } } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/61B10ED827B04BDD4B3EC8ACA075898E.png style=vertical-align: middle; width: 65px; height: 76px; width=65 height=76/>服从的分布是
①
<img class=jc-formula data-tex=F(m,n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/10F45AC7D780FDD9D3EA561DE348F46A.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=F(n-1,m-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/00EBE527303368C1B3C812DF3FF09671.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=F(n,m) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/A8C103B816AE78F7C4C180719AA5FC9B.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=F(m-1,n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/15659246991246BEFEF7E59082F57DD8.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/77E278627EEB6B30EC2C452582C7E8CD.png style=vertical-align: middle;/>为抽取样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28E1CC7702DA75C787BB7DD7A0825DA1.png style=vertical-align: middle;/>是
①
<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px; width=21 height=27/>的无偏估计
②
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计
③
<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png width=21 height=27 style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px;/>的矩估计
④
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计
【单选题】
设总体X服从正态 <img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AD993E1528D720589A720804B5105B62.png style=vertical-align: middle;/>分布,<img class=jc-formula data-tex=X_1,X_2,\cdots,X_n src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/9CB95684AF38E06A798542D3F8B3E3D7.png style=vertical-align: middle;/> 是来自X的简单随机样本,为使 <img class=jc-formula data-tex=A\sum _{ i=1 }^{ n }{ |X_{ i }-\overline { X } | } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B1F78F20088C852A20F0B9A79EB879F9.png style=vertical-align: middle;/>是<img class=jc-formula data-tex=\sigma src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6C679D32B2AFEAC468E1A6A546D598E3.png style=vertical-align: middle;/> 的无偏估计量,则A的值为
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0159BFD938FCE0D37A92E43005EBE940.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/78D4CCDDB5590E6632361E730EE81073.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C34F54AA8117E47F9D22AE951E93AEA7.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\sqrt { \frac { \pi }{ 2n(n-1) } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/ECD912FC37CDC88923C3828625C0BD1F.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex=X_1,X_2,\cdots src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1626A8CAEFD64E55DB97C5BA63EC997F.png style=vertical-align: middle;/>是相互独立的随机变量序列,且<img class=jc-formula data-tex=X_i(i=1,2,\cdots) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4DC5E433571D31E84EF825B8F4C43AF1.png style=vertical-align: middle;/>,服从参数为l的泊松分布,则<img class=jc-formula data-tex=\lim _{ n\rightarrow \infty } P\{ \frac { \sum _{ i=1 }^{ n } X_{ i }-n\lambda }{ \sqrt { n\lambda } } \le x\} = src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C5D23235316F21B20B25EEF3142F9D81.png style=vertical-align: middle;/>
①
<img class=jc-formula data-tex=\int _{ -\infty } ^x \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-t^2/2}dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B3DDE211A44408870360AE246FF9F472.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\int _{ 0 } ^x \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-t^2/2}dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B3AB2EC3D88B6E2B82B230463BDAD567.png style=vertical-align: middle;/>
③
F(-x) 其中F(x)为标准正态分布的分布函数
【判断题】
<img class=jc-formula data-tex=X\~N(\mu,\sigma^2) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BCDA7D5A994743AFE364E2025620E1F3.png style=vertical-align: middle;/>,X1,X2,……Xn是X的样本,则<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } \~ N(\mu ,\sigma ^{ 2 }/n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/724CAE1E1EE1DF79F4B76D82834CABB0.png style=vertical-align: middle;/>.
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 }{ ,X }_{ 2 }{ ,\cdots ,X }_{ n }\quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DBF1E4597DFB758D00FD3BE5BEC42B5A.png style=vertical-align: middle;/>为<img class=jc-formula data-tex=X src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E2773B1E2835B209E7E51B85285E80.png style=vertical-align: middle;/>总体的一个随机样本,<img class=jc-formula data-tex=E(X)=\mu ,D(X)={ \sigma }^{ 2 }, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76363837713BC0EA3C7D5B8DE88D2A23.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\hat { \theta } ^{ 2 }=C\sum _{ i=1 }^{ n-1 }{ { ({ X }_{ i+1 }-{ X }_{ i }) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D1E258883B355BBE6C9AE03C4C850EB3.png style=vertical-align: middle;/>为 <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计,C=
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/935DBCDBF7AAD9823197D86C587EC3A5.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7727714B040BDCFF96E1DCFCEFD8EBF0.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2(n-1) } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DFF9119B78C5726FC7943427E65E0C9A.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n-2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/247E111752A300C6EC448FE5CA92D90B.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】
样本均值<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4A97A4928F2A921C0B0FEE9BEA031F02.png style=vertical-align: middle;/>是总体均值EX的一致估计.
【单选题】
设随机变量<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2EFF8F9A680D28F08C61A440C9197770.png style=vertical-align: middle;/>,服从二项分布B ( n,p ),其中0 p 1 ,n= 1,2,…,那么,对于任一实数x,有<img class=jc-formula data-tex=\lim _{ n\rightarrow 0 }{ P\left\{ \left| { X }_{ n }-np \right| x \right\} } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F91F8250FAC93DF71853D539557795F6.png style=vertical-align: middle;/>等于
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ -\infty }^{ x }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/64D95B60BDBE3FF8A14AFA4C00299E28.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ -\infty }^{ +\infty }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/69457065EC92ABE99BE449613FC69AAB.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ 0 }^{ x }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1D3ADC96AAF32220685B3736FFE40170.png style=vertical-align: middle;/>