色谱柱在使用一段时间后出现柱效下降（分离能力降低、色谱峰扩张变形），可能的原因是

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【多选题】【消耗次数：1】

① 色谱柱进样端固定液流失

② 色谱柱内固定液分布不均匀

③ 色谱柱内固定液性能改变

④ 流失的固定液污染了检测器

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【单选题】在吸附柱色谱装柱过程中，应不断敲打色谱柱，目的是

① 使操作速度加快

② 加强分离效果

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④ 便于收集分离后的组分

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① 四氢呋喃

② 石油醚

③ 乙醇

④ 甲醇

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① 分析速度慢

② 色谱峰分离加大

③ 峰宽变小

④ 使用氢气做载气有利

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① 正确

② 错误

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① 硅胶

② 氧化铝

③ 大孔树脂

④ 活性炭

⑤ 硅藻土

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【判断题】色谱峰的宽度是由组分在色谱柱中传质和扩散行为决定。

① 正确

② 错误

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【多选题】吸附柱色谱常用填料有

① 凝胶

② 氧化铝

③ 聚酰胺

④ 大孔吸附树脂

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【单选题】高效液相色谱法测定多糖时用的色谱柱一般为

① 硅胶柱

② C18柱

③ 聚酰胺柱

④ 氧化铝柱

⑤ 氨基柱

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【判断题】气相色谱和液相色谱是依据固定相的状态来分类的。

① 正确

② 错误

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【判断题】气相色谱仪器检测室温度需低于柱温，至少等于柱温。

① 正确

② 错误

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随机题目

【单选题】设0,1,0,1,1为来自总体B（1，p）的样本观测值，则p的矩估计值为

① 1/5

② 2/5

③ 3/5

④ 4/5

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【单选题】设总体X服从N(μ,σ2)，<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F82DC67D9EBCC9F258673A10C47B1E61.png style=vertical-align: middle;/>已知，总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间长度L与置信度<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=vertical-align: middle;/>的关系是

① 当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>缩小时，L缩短

② 当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时，L增大

③ 当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时，L不变

④ 以上说法均错误

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【单选题】随机地从一批零件中抽取16个，测的长度（cm）为：2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，2.12，2.13，2.10，2.15，2.12，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11，设零件长度分布为正态分布，若σ未知，则总体μ的90%的置信区间为（）

① （3.1175，4.1325）

② （2.1175，2.1325）

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【单选题】无论<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BA735BCEABA38585A1A566FA21ECF803.png style=vertical-align: middle;/>是否已知，正态总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间的中心都是

① <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>

② <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BA735BCEABA38585A1A566FA21ECF803.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>

③ <img class=jc-formula data-tex=\bar { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D42F5A34C15652BB7248EBC94AFB2C95.png style=vertical-align: middle;/>

④ <img class=jc-formula data-tex={ S }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5C807F9269FA1DA14B9E68BA5641C607.png style=vertical-align: middle;/>

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【单选题】设X1，…，X6为来自总体N(μ,σ2)的样本，<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 6 }^{ * }=\frac { 1 }{ 5 } \sum _{ i=1 }^{ 6 }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/04606F833BE9193C927BA75C8D17BD9A.png style=vertical-align: middle;/>，则<img class=jc-formula data-tex=D(S_{6}^{*})= src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4B9A9B6D9FC41AAB245CE7A0AEFCDD05.png style=vertical-align: middle;/>

① σ4/3

② σ4/5

③ 2σ2/5

④ 2σ4/5

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【单选题】设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E6E7D32F09385C824CE9543D307913D6.png style=vertical-align: middle;/>则θ的极大似然估计量为（）

① <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F6E90CCE87B4440AA1D46F4864A3CE90.png style=vertical-align: middle;/>

② <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E541A7790339DD7EDC0E6CC498FBA9B.png style=vertical-align: middle;/>

③ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28DDDC54A52871B5E2C163823082B1B0.png style=vertical-align: middle;/>

④ <img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B56C8BDBA4888D39FB11BCD0DCFA9FD1.png style=vertical-align: middle;/>

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【单选题】设随机变量<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D440171B81C9D17A2BFF4C6AD5B14BF8.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex=\frac { Y }{ { \sigma }^{ 2 } } { \chi }^{ 2 }(n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0F68490FD302E3A6F445FE286182B9EC.png style=vertical-align: middle;/>,且X与Y独立，<img class=jc-formula data-tex=T=\frac { X-\mu }{ \sqrt { Y } } \sqrt { n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2719874CC9A9DAE295B81DE7D52F7E88.png style=vertical-align: middle;/>服从

① t(n-1)

② t(n)

③ N(0,1)

④ F(1,n)

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【单选题】 X服从正态分布，且EX=-1，EX2=4，<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_i } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E16B8F2E164E4573B79D443116C4B867.png style=vertical-align: middle;/>服从的分布是

① N(-1,3/n)

② N(-1,4/n)

③ N(-1/n,4)

④ N(-1/n,3/n)

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① （4.012，4.765）

② （1.235，2.018）

③ （3.213，3.970）

④ （2.1175，2.1325）

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【单选题】设X1，…，X8与Y1，…，Y10分别来自两个正态总体N（-1,4）与N（2,5）的样本，且相互独立，S12和S22分别为两个样本的样本方差，则服从F（7,9）的统计量是

① 2S12/5S22

② 4S12/5S22

③ 5S12/2S22

④ 5S12/4S22

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