【简答题】【消耗次数：1】
[填空1]是决定工作绩效的持久品质和特征。
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【简答题】
工作分析的对象包括工作输出特征、[填空1]、[填空2]、工作关联特征。
【简答题】
根据PAQ提供的工作特征维度和要素进行工作分类的方法是[填空1]
【简答题】
培训目标的三要素是绩效、标准和[填空1]。
【简答题】
事务的4个特性是：[填空]、[填空]、[填空]和持久性。
【简答题】
绩效的特点有[填空1]、[填空2]、[填空3]。
【简答题】
工作特征模型认为任何工作都可用[填空1]、[填空2]、[填空3]、[填空4]以及[填空5]五个核心工作维度来描述。
【简答题】
工作特征模型认为任何工作都可用[填空1]、[填空2]、[填空3]、[填空4]以及[填空5]五个核心工作维度来描述。
【简答题】
税收的三个特征为[填空1] 、[填空2]和[填空3]
随机题目
【单选题】
在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是
①
在H0不成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率
②
在H0不成立的条件下，经检验H0被接受的概率
③
在H0成立的条件下，经检验H0被拒绝的概率
④
在H0成立的条件下，经检验H0被接受的概率
【单选题】
设某个假设检验问题的拒绝域为W，且当原假设H0成立时，样本值（x1,x2, …，xn）落入W的概率为0.15，则犯第一类错误的概率为
①
0.1
②
0.15
③
0.2
④
0.25
【单选题】
对正态总体的数学期望<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 }:\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63B95A2A45D89DF5264A5BF258B64725.png style=vertical-align: middle;/>，那么在显著水平0.01下，下列结论中正确的是
①
必须接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=vertical-align: middle;/>
②
可能接受，也可能拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③
必拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
④
不接受，也不拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
【单选题】
在一次假设检验中，下列说法正确的是
①
既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
②
如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误
③
增大样本容量，则犯两类错误的概率都不变
④
如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },X_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/59DF4AFECAC91780308040DFD201EE05.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/992CE4DFBE90F2E06C9D31D11A54A710.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本，若进行假设检验，当__ __时，一般采用统计量<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -{ \mu }_{ 0 } }{ \sfrac { S }{ \sqrt { n } } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/06FFF35404D8ABAC691391261739E2D0.png style=vertical-align: middle;/>
①
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>未知，检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>已知，检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>未知，检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>已知，检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
【单选题】
在一个确定的假设检验中，与判断结果相关的因素有
①
样本值与样本容量
②
显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E64A8F14198F6798ED287C1AADDD564A.png style=vertical-align: middle;/>
③
检验统计量
④
A,B,C同时成立
【单选题】
设总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6802BDA860FBF69E7F7A9B655FC1D934.png style=vertical-align: middle;/>，<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/56DD6CB087F3A651DFB7398868944F48.png style=vertical-align: middle;/>和<img class=jc-formula data-tex=\sigma^2 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44A1572B93BF2E5CAAC0D9C2689397B9.png style=vertical-align: middle;/>均未知，统计假设取为<img class=jc-formula data-tex=H_0:\mu=\mu_0;H_1:\mu \ne\mu_0, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4ED876F9C746421A0C9A119E4A841005.png style=vertical-align: middle;/>若用t检验法进行假设检验，则在显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DEFDC04456737669FDEF7C42924B9B9C.png style=vertical-align: middle;/>之下，拒绝域是
①
<img class=jc-formula data-tex=|t|t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/41E818E6316D619EB7C24F23D7C09888.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF47FC0B9BF275141E9E9F1531877DB4.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB7603FF47C4CFB1328D8A29C0269F17.png style=vertical-align: middle;/>
④
|t| -t1-a(n-1)