设总体X服从正态分布<img class="jc-formula" data-tex="N(\mu ,1)" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/19D347DD2A557DFE626F4686ADC74932.png" style="vertical-align: middle;"/>,<img class="jc-formula" data-tex="({ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 })" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5F471824ECB9AD38346560F9A6008482.png" style="vertical-align: middle;"/>是从X中抽取的一个样本。现有4个关于参数<img class="jc-formula" data-tex="\mu " src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/56DD6CB087F3A651DFB7398868944F48.png" style="vertical-align: middle;"/>的估计量:<img class="jc-formula" data-tex="{ \hat { \mu } }_{ 1 }=\frac { 2 }{ 3 } { X }_{ 1 }+\frac { 1 }{ 3 } { X }_{ 2 }" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2169548AFEB6D318EA4FB27570CBC36A.png" style="vertical-align: middle;"/>,<img class="jc-formula" data-tex="{ \hat { \mu } }_{ 2 }=\frac { 1 }{ 4 } { X }_{ 1 }+\frac { 3 }{ 4 } { X }_{ 2 }" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/112E97A15D5862D257ABB97E3E566CD1.png" style="vertical-align: middle;"/>,<img class="jc-formula" data-tex="{ \hat { \mu } }_{ 3 }=\frac { 1 }{ 2 } { X }_{ 1 }+\frac { 1 }{ 2 } { X }_{ 2 }" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/59E55FA44B3A408F4E29AE318A89292A.png" style="vertical-align: middle;"/>,<img class="jc-formula" data-tex="{ \hat { \mu } }_{ 4 }={ X }_{ 1 }" src="https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DCEA8A2122D17D72AD772BC1C51B1AC0.png" style="vertical-align: middle;"/>(1)证明这4个估计量均为无偏估计;(2)判断指出以上4个估计量哪一个最有效。