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【单选题】【消耗次数:1】
Tomissotalkative.Imsureyoullsoonbefamiliar_______him.
①
of
②
with
③
at
④
on
参考答案:
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相关题目
【单选题】
12.To make him stay, the manager _______him a pay rise.
①
gave
②
declared
③
promised
④
assured
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【单选题】
A: Will you please give the note to him? B: [填空].
①
No,please not
②
Sorry,I dont
③
Certainly,Ill give it to him
④
Yes,please do
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【单选题】
22.___ him tomorrow?
①
Why not to call on
②
Why don’t call on
③
Why not calling on
④
Why not call on
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【单选题】
_________ is no reason for dismissing him.
①
Because he was a few minutes late
②
Owing to a few minutes being late
③
The fact that he was a few minutes late
④
Being a few minutes late
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【单选题】
The little boy stared at him in ( ).
①
astonishing
②
astonished
③
astonishment
④
astonishingly
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【单选题】
You must not() him into believing it.
①
decide
②
delude
③
demand
④
deliver
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【单选题】
His early retirement left him in a ( ).
①
empty
②
vacancy
③
void
④
avoid
查看完整题目与答案
【单选题】
We found him ___________ in the laboratory.
①
work
②
working
③
to work
④
worked
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【单选题】
They made him [填空] leader.
①
a
②
the
③
an
④
/
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【单选题】
____ to speak when the audience interrupted him.
①
Hardly had he begun
②
No sooner had he begun
③
Not until began
④
Scarcely did he begin
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随机题目
【多选题】
量子计算加速人工智能的好处包括()。
①
A.处理速度快
②
B.所需数据量更小
③
C.处理能力强
④
D.量子系统更易模拟神经网络
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【单选题】
下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
①
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
②
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
③
C.目前处于成熟高速发展阶段
④
D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能
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【单选题】
(),中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。
①
A.2018年3月15日
②
B.2018年10月31日
③
C.2018年12月31日
④
D.2019年1月31日
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【单选题】
生物特征识别技术不包括()。
①
A.体感交互
②
B.指纹识别
③
C.人脸识别
④
D.虹膜识别
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【单选题】
()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
①
A.体感交互
②
B.指纹识别
③
C.人脸识别
④
D.虹膜识别
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【单选题】
()是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用。
①
A.文本识别
②
B.机器翻译
③
C.文本分类
④
D.问答系统
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【单选题】
关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。
①
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域
②
B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能
③
C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题
④
D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统
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【单选题】
下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。
①
A.步态识别
②
B.声纹识别
③
C.文本识别
④
D.虹膜识别
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【单选题】
立体视觉是()领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。
①
A.人机交互
②
B.虚拟现实
③
C.自然语言处理
④
D.计算机视觉
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【单选题】
()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。
①
A.深度学习
②
B.机器学习
③
C.人机交互
④
D.智能芯片
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