【单选题】【消耗次数:1】
在各辅助生产车间相互提供劳务很少的情况下,宜采用的辅助生产费用分配方法是
直接分配法
交互分配法
计划成本分配法
代数分配法
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相关题目
【多选题】 采用代数分配法分配辅助生产费用( )。
①  能够提供正确的分配计算结果
②  能够简化费用的分配计算工作
③  适用于实现电算化的企业
④  便于分析考核各受益单位的成本
【多选题】 采用代数分配法分配辅助生产费用( )。
①  能够提供正确的分配计算结果
②  能够简化费用的分配计算工作
③  适用于实现电算化的企业
④  便于分析考核各受益单位的成本
【多选题】 采用代数分配法分配辅助生产费用
①  能够提供正确的分配计算结果
②  能够简化费用的分配计算工作
③  适用于实现电算化的企业
④  便于分析考核各受益单位的成本
⑤  核算结结果果不很正确
【单选题】 采用计划成本分配法分配辅助生产费用时,辅助生产车间实际发生的费用应该是( )。
①  该车间待分配费用减去分配转出的费用
②  该车间待分配费用加上分配转入的费用
③  该车间待分配费用加上分配转出的费用减去分配转入的费用
④  该车间待分配费用加上分配转入的费用减去分配转出的费用
【单选题】 采用计划成本分配法分配辅助生产费用时,辅助生产车间实际发生的费用应该是( )。
①  该车间待分配费用减去分配转出的费用
②  该车间待分配费用加上分配转入的费用
③  该车间待分配费用加上分配转出的费用减去分配转入的费用
④  该车间待分配费用加上分配转入的费用减去分配转出的费用
【单选题】 在各辅助生产车间相互提供劳务很少的情况下,适宜采用的辅助生产费用分配方法是
①  直接分配法
②  交互分配法
③  计划成本分配法
④  代数分配法
【单选题】 辅助生产费用采用计划成本分配法,辅助车间实际发生的费用应该是( )。
①  该车间待分配费用减去分配转出的费用
②  该车间待分配费用加上分配转入的费用
③  该车间待分配费用加上分配转入的费用减去分配转出的费用
④  该车间待分配费用加上分配转出的费用减去分配转入的费用
【单选题】 辅助生产费用的交互分配法下,辅助生产费用交互分配后的实际费用,再在( )。
①  辅助生产车间之外的受益单位之间进行分配
②  各受益单位之间进行分配
③  各辅助生产车间之间进行分配
④  各受益的基本生产车间之间进行分配
【判断题】 采用代数分配法分配辅助生产费用,分配结果最正确。
①  正确
②  错误
【多选题】 采用顺序分配法分配辅助生产费用时,应当按照各辅助生产车间( )。
①  受益数量多少排列顺序
②  受益金额多少排列顺序
③  受益少的排列在前
④  受益多的排列在后
随机题目
【单选题】 设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,样本值(x1,x2, …,xn)落入W的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为
①  0.1
②  0.15
③  0.2
④  0.25
【单选题】 对正态总体的数学期望<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 }:\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63B95A2A45D89DF5264A5BF258B64725.png style=vertical-align: middle;/>,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是
①  必须接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=vertical-align: middle;/>
②  可能接受,也可能拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③  必拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
④  不接受,也不拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
【单选题】 在一次假设检验中,下列说法正确的是
①  既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
②  如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误
③  增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变
④  如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },X_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/59DF4AFECAC91780308040DFD201EE05.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/992CE4DFBE90F2E06C9D31D11A54A710.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本,若进行假设检验,当__ __时,一般采用统计量<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -{ \mu }_{ 0 } }{ \sfrac { S }{ \sqrt { n } } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/06FFF35404D8ABAC691391261739E2D0.png style=vertical-align: middle;/>
①  <img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>未知,检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>已知,检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>未知,检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>已知,检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
【单选题】 在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则第二类错误是指
①  H0为真,接受H0
②  H0不真,接受H0
③  H0为真,拒绝H1
④  H0不真,拒绝H0
【单选题】 在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有
①  样本值与样本容量
②  显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E64A8F14198F6798ED287C1AADDD564A.png style=vertical-align: middle;/>
③  检验统计量
④  A,B,C同时成立
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6802BDA860FBF69E7F7A9B655FC1D934.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/56DD6CB087F3A651DFB7398868944F48.png style=vertical-align: middle;/>和<img class=jc-formula data-tex=\sigma^2 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44A1572B93BF2E5CAAC0D9C2689397B9.png style=vertical-align: middle;/>均未知,统计假设取为<img class=jc-formula data-tex=H_0:\mu=\mu_0;H_1:\mu \ne\mu_0, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4ED876F9C746421A0C9A119E4A841005.png style=vertical-align: middle;/>若用t检验法进行假设检验,则在显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DEFDC04456737669FDEF7C42924B9B9C.png style=vertical-align: middle;/>之下,拒绝域是
①  <img class=jc-formula data-tex=|t|t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/41E818E6316D619EB7C24F23D7C09888.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF47FC0B9BF275141E9E9F1531877DB4.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB7603FF47C4CFB1328D8A29C0269F17.png style=vertical-align: middle;/>
④  |t| -t1-a(n-1)
【单选题】 在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用
①  t检验法
②  <img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>检验法
③  F检验法
④  <img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>检验法
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/75F306490A2A7666C0CB6860F2CAABDB.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ x }_{ 1 },{ x }_{ 2 },\cdots ,{ x }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DE2C6E0567333C65CDC6AB7F555E2FC7.png style=vertical-align: middle;/>为正态总体<img class=jc-formula data-tex=你N(\mu ,4) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CC85E3FC72A06153B8AB828C216D5A85.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本,<img class=jc-formula data-tex=\overline { x } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BCCD874E19CEDFF42D493CA7A47C4E90.png style=vertical-align: middle;/>表示样本均值,则<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>的置信度为<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0D7D8051C64554652E5FBC5A5D64CCE9.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间为
①  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 4 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F33E4873B4251F8943C2862757F00F41.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { 1-\alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E473853FCA813ABD18C5360B410C0EAC.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \alpha }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6DB869CE7F1D702A8DAEA9DF95D1B9B7.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=(\overline { x } -{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ,\overline { x } +{ \mu }_{ \sfrac { \alpha }{ 2 } }\frac { 2 }{ \sqrt { n } } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/67FCADC0516F3C051F2DECE09E9DE4B2.png style=vertical-align: middle;/>