【单选题】
若X1, X2独立,且分布率为P(Xi= -1)=P(Xi= 1)= 1/2(i = 1,2),那么下列结论正确的是
【单选题】
设随机变量(X,Y)的密度函数为<img class=jc-formula data-tex=f(x)=\left\{ 1,\quad 0x,y1,\\ 0,\quad other, \right src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76D1138CABA5EA5C8A78409E195709DF.png style=vertical-align: middle;/>则概率P(X0.5,Y0.6)为
【单选题】
设X,Y相互独立,且都服从区间[0, 1]上的均匀分布,则服从区间或区域上的均匀分布的随机变量是
【单选题】
设随机变量X与Y相互独立且同分布,其分布律为X01P1/32/3则下列式子正确的是
【单选题】
若X~<img class=jc-formula data-tex=\left( { \mu }_{ 1 },{ \sigma }_{ 1 }^{ 2 } \right) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/298471DA4C76C8462AC9DD4413A56020.png style=vertical-align: middle;/>,Y~<img class=jc-formula data-tex=\left( { \mu }_{ 2 },{ \sigma }_{ 2 }^{ 2 } \right) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/399091D2136CFEA03CCB6522CCABE351.png style=vertical-align: middle;/>,那么(X,Y)的联合分布为
①
二维正态,且<img class=jc-formula data-tex=\rho =0 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B041EC73B7CDE6FB690D97A94288D479.png style=vertical-align: middle;/>
②
二维正态,且<img class=jc-formula data-tex=\rho src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4165A9D9A41CD32A0EBA25D033DB7AB2.png style=font-family: 宋体; white-space: normal; vertical-align: middle;/>不定
【单选题】
设X,Y是相互独立的两个随机变量,它们的分布函数分别为FX(x),FY(y),则Z = max {X,Y}的分布函数是
①
FZ(z)= max { FX(x),FY(y)}
②
FZ(z)= max { |FX(x)|,|FY(y)|}
【单选题】
设离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为(X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)P1/61/91/181/3ab且X,Y相互独立,则
【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex=\Chi \~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DC72CCF656BABD0957D65555D59B183E.png style=vertical-align: middle;/>,那么当<img class=jc-formula data-tex=\sigma src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6C679D32B2AFEAC468E1A6A546D598E3.png style=vertical-align: middle;/>增大时,<img class=jc-formula data-tex=P\left\{ \left| \Chi -\mu \right| \sigma \right\} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72C5940F257C7C1751DFA402D4D92112.png style=vertical-align: middle;/>=
【单选题】
下列函数中,可作为某一随机变量的分布函数是
①
<img class=jc-formula data-tex=F(x)=1+\frac { 1 }{ { x }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/62F810006BED9A4D65FA56233F0A8E59.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=F(x)=\frac { 1 }{ 2 } +\frac { 1 }{ \pi } arctanx src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C2DD74DF751AC25F52C2BF5CDA0706D1.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=F(x)=\begin{ cases } \frac { 1 }{ 2 } (1-{ e }^{ -x }),\quad x0 \\ 0,\quad \quad \quad \quad \quad x\le 0\quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \quad \end{ cases } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/10CC28D6DCEE037604A6D9A0B5D2EFD4.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex=F(x)=\int _{ -\infty }^{ x }{ f(t)dt, } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/651A9693076A596DF2939D927321EDE0.png style=vertical-align: middle;/>其中<img class=jc-formula data-tex=\int _{ -\infty }^{ +\infty }{ f(t)dt=1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4FB86A147680A8EADBABA1B55146981D.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex=\int _{ -\infty }^{ +\infty }{ f(t)dt=1 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4FB86A147680A8EADBABA1B55146981D.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设随机变量<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2EFF8F9A680D28F08C61A440C9197770.png style=vertical-align: middle;/>,服从二项分布B ( n,p ),其中0 p 1 ,n= 1,2,…,那么,对于任一实数x,有<img class=jc-formula data-tex=\lim _{ n\rightarrow 0 }{ P\left\{ \left| { X }_{ n }-np \right| x \right\} } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F91F8250FAC93DF71853D539557795F6.png style=vertical-align: middle;/>等于
①
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ -\infty }^{ x }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/64D95B60BDBE3FF8A14AFA4C00299E28.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ -\infty }^{ +\infty }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/69457065EC92ABE99BE449613FC69AAB.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ \sqrt { 2\pi } } \int _{ 0 }^{ x }{ { e }^{ -\frac { { t }^{ 2 } }{ 2 } } } dt src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/1D3ADC96AAF32220685B3736FFE40170.png style=vertical-align: middle;/>