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【单选题】【消耗次数:1】
砌筑砂浆为改善其和易性和节约水泥用量,常掺入()。
①
石灰膏
②
麻刀
③
石膏
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相关题目
【判断题】
为了便于涂抹,普通抹面砂浆要求比砌筑砂浆具有更好的和易性,因此胶凝材料(包括掺合料)的用量比砌筑砂浆的多一些。()
①
正确
②
错误
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【判断题】
石灰乳常用于配制混合砂浆、石灰砌筑砂浆、抹面砂浆。
①
正确
②
错误
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【判断题】
水泥石灰砂浆强度较高,耐久性较好,但流动性和保水性较差,可用于砌筑较干燥环境下的砌体。()
①
正确
②
错误
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【单选题】
基础砌筑时通常采用的砂浆通常为:
①
水泥砂浆
②
混合砂浆
③
石灰砂浆
④
石膏砂浆
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【单选题】
砌筑砂浆用水泥强度等级应根据设计要求进行选择,水泥砂浆采用的水泥,其强度等级不宜大于( )。
①
32.5级
②
42.5级
③
52.5级
④
2.5级
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【单选题】
砌筑砂浆用水泥强度等级应根据设计要求进行选择,水泥砂浆采用的水泥,其强度等级不宜大于( )。
①
32.5级
②
42.5级
③
52.5级
④
2.5级
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【单选题】
用( )水泥石灰砂浆、纸筋石灰膏浆、水泥十字浆等糊状料抹饰于墙体表面,再经加工处理即成。
①
石灰砂浆
②
石灰水泥
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【单选题】
砌筑砂浆最常用的细骨料为( )。
①
普通砂
②
石子
③
陶粒
④
石膏
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【判断题】
在其他条件相同时,用同样强度等级的混合砂浆和水泥砂浆砌筑的砌体,其抗压强度相等。()
①
正确
②
错误
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【单选题】
一般抹灰主要有石灰砂浆、水泥石灰砂浆(混合砂浆)及水泥砂浆。
①
正确
②
错误
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随机题目
【单选题】
在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是
①
在H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
②
在H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
③
在H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
④
在H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
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【单选题】
设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H0成立时,样本值(x1,x2, …,xn)落入W的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为
①
0.1
②
0.15
③
0.2
④
0.25
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【单选题】
对正态总体的数学期望<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 }:\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63B95A2A45D89DF5264A5BF258B64725.png style=vertical-align: middle;/>,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是
①
必须接受<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=vertical-align: middle;/>
②
可能接受,也可能拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③
必拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
④
不接受,也不拒绝<img class=jc-formula data-tex={ H }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7339DB5AF4C4025AF9E4A0177AC8EFA7.png style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>
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【单选题】
在一次假设检验中,下列说法正确的是
①
既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误
②
如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误
③
增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变
④
如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误
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【单选题】
设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },X_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/59DF4AFECAC91780308040DFD201EE05.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/992CE4DFBE90F2E06C9D31D11A54A710.png style=vertical-align: middle;/>的一个样本,若进行假设检验,当__ __时,一般采用统计量<img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -{ \mu }_{ 0 } }{ \sfrac { S }{ \sqrt { n } } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/06FFF35404D8ABAC691391261739E2D0.png style=vertical-align: middle;/>
①
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>未知,检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>已知,检验<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 }={ \sigma }_{ 0 }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/68BF125105CCB976EDCEAA0149C02B68.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>未知,检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>已知,检验<img class=jc-formula data-tex=\mu ={ \mu }_{ 0 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AAD96F8A595AA8282E7F88A32231159C.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
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【单选题】
在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则第二类错误是指
①
H0为真,接受H0
②
H0不真,接受H0
③
H0为真,拒绝H1
④
H0不真,拒绝H0
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【单选题】
在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有
①
样本值与样本容量
②
显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E64A8F14198F6798ED287C1AADDD564A.png style=vertical-align: middle;/>
③
检验统计量
④
A,B,C同时成立
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【单选题】
设总体<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,\sigma ^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/6802BDA860FBF69E7F7A9B655FC1D934.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/56DD6CB087F3A651DFB7398868944F48.png style=vertical-align: middle;/>和<img class=jc-formula data-tex=\sigma^2 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44A1572B93BF2E5CAAC0D9C2689397B9.png style=vertical-align: middle;/>均未知,统计假设取为<img class=jc-formula data-tex=H_0:\mu=\mu_0;H_1:\mu \ne\mu_0, src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4ED876F9C746421A0C9A119E4A841005.png style=vertical-align: middle;/>若用t检验法进行假设检验,则在显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DEFDC04456737669FDEF7C42924B9B9C.png style=vertical-align: middle;/>之下,拒绝域是
①
<img class=jc-formula data-tex=|t|t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/41E818E6316D619EB7C24F23D7C09888.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha/2}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CF47FC0B9BF275141E9E9F1531877DB4.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=|t|\ge t_{1-\alpha}(n-1) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB7603FF47C4CFB1328D8A29C0269F17.png style=vertical-align: middle;/>
④
|t| -t1-a(n-1)
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【单选题】
在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用
①
t检验法
②
<img class=jc-formula data-tex=\mu \quad src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/72143C62DAAAA39AB69A5506838561CA.png style=vertical-align: middle;/>检验法
③
F检验法
④
<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>检验法
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【判断题】
样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/75F306490A2A7666C0CB6860F2CAABDB.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计
①
正确
②
错误
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