【单选题】
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
【单选题】
根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。
【单选题】
在精密零件识别中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
【单选题】
深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景包括搜索排序和()。
【判断题】
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。
【多选题】
深度神经网络可以在信号的()等多个环节发挥功能。
【判断题】
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。
【判断题】
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。
【判断题】
第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。
【判断题】
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。