【单选题】
设某产品的某项质量指标服从正态分布,已知它的标准差σ=150,现从一批产品中随机抽取了26个,测得该项指标的平均值为1637,问能否认为这批产品的该项指标值为1600(α=0.05)( )
【单选题】
设0,1,0,1,1为来自总体B(1,p)的样本观测值,则p的矩估计值为
【单选题】
设总体X服从N(μ,σ2),<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F82DC67D9EBCC9F258673A10C47B1E61.png style=vertical-align: middle;/>已知,总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间长度L与置信度<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=vertical-align: middle;/>的关系是
①
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle;/>缩小时,L缩短
②
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时,L增大
③
当<img class=jc-formula data-tex=1-\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D162262640DEF85B0D80C1ECE04D2598.png style=white-space: normal; font-family: Arial, sans-serif; font-size: 14px; vertical-align: middle;/>缩小时,L不变
【单选题】
随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ未知,则总体μ的90%的置信区间为( )
【单选题】
无论<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BA735BCEABA38585A1A566FA21ECF803.png style=vertical-align: middle;/>是否已知,正态总体均值<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=vertical-align: middle;/>的置信区间的中心都是
①
<img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/76B82DDD82B6A5E433B15031AB645605.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
②
<img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BA735BCEABA38585A1A566FA21ECF803.png style=white-space: normal; vertical-align: middle;/>
③
<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D42F5A34C15652BB7248EBC94AFB2C95.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img class=jc-formula data-tex={ S }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5C807F9269FA1DA14B9E68BA5641C607.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设X1,…,X6为来自总体N(μ,σ2)的样本,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 6 }^{ * }=\frac { 1 }{ 5 } \sum _{ i=1 }^{ 6 }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/04606F833BE9193C927BA75C8D17BD9A.png style=vertical-align: middle;/>,则<img class=jc-formula data-tex=D(S_{6}^{*})= src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/4B9A9B6D9FC41AAB245CE7A0AEFCDD05.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设总体X的密度函数为<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E6E7D32F09385C824CE9543D307913D6.png style=vertical-align: middle;/>则θ的极大似然估计量为( )
①
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F6E90CCE87B4440AA1D46F4864A3CE90.png style=vertical-align: middle;/>
②
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E541A7790339DD7EDC0E6CC498FBA9B.png style=vertical-align: middle;/>
③
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28DDDC54A52871B5E2C163823082B1B0.png style=vertical-align: middle;/>
④
<img src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B56C8BDBA4888D39FB11BCD0DCFA9FD1.png style=vertical-align: middle;/>
【单选题】
设随机变量<img class=jc-formula data-tex=X\sim N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D440171B81C9D17A2BFF4C6AD5B14BF8.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=\frac { Y }{ { \sigma }^{ 2 } } { \chi }^{ 2 }(n) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0F68490FD302E3A6F445FE286182B9EC.png style=vertical-align: middle;/>,且X与Y独立,<img class=jc-formula data-tex=T=\frac { X-\mu }{ \sqrt { Y } } \sqrt { n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/2719874CC9A9DAE295B81DE7D52F7E88.png style=vertical-align: middle;/>服从
【单选题】
X服从正态分布,且EX=-1,EX2=4,<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ X_i } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E16B8F2E164E4573B79D443116C4B867.png style=vertical-align: middle;/>服从的分布是
【单选题】
随机地从一批零件中抽取16个,测的长度(cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11,设零件长度分布为正态分布,若σ未知,则总体μ的90%的置信区间为( )