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【多选题】【消耗次数:1】
习近平强军思想作为习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,( )。
①
是加快国防和军队现代化、全面建设世界一流军队的行动纲领
②
是中国共产党和中国人民捍卫国家主权、安全、发展利益百年奋斗实践经验和集体智慧的结晶
③
为新时代国防和军队建设提供了科学指南和行动纲领
④
是我们党不懈探索中国特色强军之路形成的宝贵思想结晶
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相关题目
【单选题】
习近平新时代中国特色社会主义思想明确党在新时代的强军目标是建设一支( ),把人民军队建设成为世界一流军队
①
招之即来,来之能战,战之必胜的人民军队
②
政治合格、军事过硬、作风优良的人民军队
③
听党指挥、能打胜仗、作风优良的人民军队
④
本领高强 、纪律严明、保障有力的人民军队
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【判断题】
习近平新时代中国特色社会主义思想是党和人民实践经验和集体智慧的结晶。( )
①
正确
②
错误
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【多选题】
习近平新时代中国特色社会主义思想,明确党在新时代的强军目标是建设一支()的人民军队,把人民军队建设成为世界一流军队。
①
能打胜仗
②
勤劳勇敢
③
自强不息
④
作风优良
⑤
听党指挥
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【判断题】
习近平强军思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。()
①
正确
②
错误
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【单选题】
既是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,也是落实习近平新时代中国特色社会主义思想的实践要求的是?
①
新时代中国特色社会主义基本方略
②
坚持和发展中国特色社会主义
③
“四个全面”战略布局
④
“八个明确”
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【多选题】
中国共产党以( )重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想作为自己的行动指南。
①
马克思列宁主义
②
毛泽东思想
③
邓小平理论
④
“三个代表”
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【判断题】
习近平新时代中国特色社会主义思想明确党在新时代的强军目标是建设一支听党指挥、能打胜仗、作风优良的人民军队,把人民军队建设成为世界一流军队。
①
正确
②
错误
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【单选题】
新的征程上,我们必须全面贯彻新时代党的强军思想,贯彻新时代军事战略方针,坚持党对人民军队的绝对领导,坚持走中国特色强军之路,全面推进( ),把人民军队建设成为世界一流军队,以更强大的能力、更可靠的手段捍卫国家主权、安全、发展利益!
①
政治建军、改革强军、科技强军、人才强军
②
政治建军、创新强军、科技强军、人才强军、依法治军
③
政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军
④
政治建军、改革强军、人才强军、依法治军、综合治军
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【单选题】
习近平新时代中国特色社会主义思想是( )
①
是中国共产党和中国人民实践经验和集体智慧的结晶,其主要创立者是习近平。
②
是中国共产党集体智慧的结晶,其主要创立者是习近平
③
是中国共产党的理论发展进程的必然结果,其主要创立者是习近平
④
是马克思主义普遍原理与中国革命的实际相结合的产物,其主要创立者是习近平
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【单选题】
习近平新时代中国特色社会主义思想是()的行动指南。
①
实现中华民族伟大复兴
②
改革开放
③
世界社会主义事业
④
国际共产主义运动
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随机题目
【判断题】
人工智能是科学交叉的结果,它由不同领域多学科综合发展而来。
①
正确
②
错误
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【判断题】
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
①
正确
②
错误
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【判断题】
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
①
正确
②
错误
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【判断题】
步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。
①
正确
②
错误
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【判断题】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
①
正确
②
错误
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【多选题】
一般说来,人工智能技术包括()。
①
A.深度学习、机器学习
②
B.计算机视觉、自然语言处理
③
C.人机交互、生物信息技术、智能芯片
④
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
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【多选题】
关于人工智能,下列表述正确的有()。
①
A.计算机科学的一个分支
②
B.试图揭示人类智能的实质和真相
③
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
④
D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动
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【多选题】
人工智能的发展趋势包括()。
①
A.人工智能与量子计算相结合
②
B.从专用智能向通用智能发展
③
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
④
D.从人工智能向人机混合智能发展
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【多选题】
指纹识别是通过()等物理传感器获取指纹图像,经过数据处理进行分析判别。
①
A.光
②
B.电
③
C.力
④
D.热
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【多选题】
计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学,由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程,主要研究内容包括()。
①
A.图像获取
②
B.图像处理
③
C.图像分析
④
D.图像识别
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