【单选题】【消耗次数:1】
提出“双因素论”的是美国著名的心理学家()
马斯洛
赫茨伯格
梅赛
玛素
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相关题目
【单选题】 提出“双因素论”的是美国著名的心理学家()
①  马斯洛
②  赫茨伯格
③  梅赛
④  玛素
【单选题】 3.美国心理学家赫茨伯格认为()
①  保健因素能直接起激励职工的作用
②  保健因素改善后会导致积极的后果
③  保健因素能防止职工产生不满的情绪
④  激励因素不能产生使职工满足的积极后果
【单选题】 3.美国心理学家赫茨伯格认为()
①  保健因素能直接起激励职工的作用
②  保健因素改善后会导致积极的后果
③  保健因素能防止职工产生不满的情绪
④  激励因素不能产生使职工满足的积极后果
【单选题】 美国心理学家赫茨伯格认为,地位、安全、工作环境等因素是
①  激励因素
②  心理因素
③  保健因素
④  生理因素
【单选题】 美国著名心理学家和行为学家亚伯拉罕·马斯洛提出了( )
①  需要层次理论
②  双因素理论
③  期望理论
④  公平理论
【单选题】 双因素理论是由哪位美国心理学家提出的( )
①  弗鲁姆
②  马斯洛
③  赫茨伯格
④  威廉·麦道格尔
【单选题】 比较马斯洛的“需要层次论”和赫茨伯格的“双因素理论”,属于激励因素的是( )
①  自我实现与自尊需要
②  社交需要与安全需要
③  生理需要与安全需要
④  自尊与社交需要
【单选题】 赫茨伯格的需要层次论同马斯洛的双因素论有着相似之处。该说法( )
①  正确
②  错误
【单选题】 就马斯洛的“需要层次论”和赫茨伯格的“双因素理论”相比较而言,( )。
①  生理需要相当于保健因素
②  生理和安全需要相当于保健因素
③  生理、安全和社交需要相当于保健因素
④  生理、安全、社交和尊重需要相当于保健因素
【单选题】 提出期望理论的是美国心理学家( )。
①  马斯洛
②  赫兹伯格
③  弗隆
④  麦克利兰
随机题目
【单选题】 对于正则表达式的元字符,以下描述错误的是()(选择一项)
①  \d 表示数字字符
②  \D 表示非数字字符
③  \W 表示包含数字、字母、和下划线字符
④  \w 表示包含数字、字母、和下划线字符
【单选题】 关于样式的scrollTop属性,以下说法正确的是(选择一项)
①  设置元素顶边缘距离父元素顶边缘之上或之下的距离
②  设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离
③  设置或获取位于对象最左端和窗口中可见内容的最左端之间的距离
④  设置或获取位于对象最底端和窗口中可见内容的最底端之间的距离
【单选题】 在HTML中,运行下面的javascript代码,则在弹出的提示框中显示的消息内容为()。(script language=javascript) x=3; y=2; z=(x+2)/y; alert(z);(/script)(选择一项)
①  2
②  2.5
③  32/2
④  16
【单选题】 在JavaScript中,把字符串“123”转换为整型值123的正确方法是( )。(选择一项)
①  var str=123 var num=(int)str;
②  var str=123 var num=str.parseInt(str);
③  var str=123 var num=parseInt(str);
④  var str=123 var num=Integer.parseInt(str);
【判断题】 用var定义一个变量后,如果没有赋予任何值,那么它的值是空值,即null。
①  正确
②  错误
【单选题】 对于String对象常用方法,以下描述正确的是:(选择一项)
①  lowerCase( ) 把字符中转化为小写
②  upperCase( ) 把字符中转化为大写
③  charAt(index) 返回指定位置字符
④  以上全正确
【单选题】 在DOM对象模型中,直接父对象为根对象window的对象中不包括()。(选择一项)
①  history
②  document
③  location
④  form
【单选题】 下列正则表达式中( )可以匹配首位是小写字母,其他位数是小写字母或数字的最少两位的字符串。(选择一项)
①  /^\w{2,}$/
②  /^[a-z][a-z0-9]+$/
③  /^[a-z0-9]+$/
④  /^[a-z]\d+$/
【单选题】 JavaScript是运行在()的脚本语言。(选择一项)
①  服务器端
②  客户端
③  在服务器运行后,把结果返回到客户端
④  在客户端运行后,把结果返回到服务端
【单选题】 在JavaScript中( )方法可以对数组元素进行排序。(选择一项)
①  add( )
②  join( )
③  sort( )
④  length( )