【判断题】【消耗次数：1】
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
①
正确
②
错误
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相关题目
【单选题】
在精密零件识别中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）主要用于（ ）。
①
自动从零件图像中提取特征
②
评估零件的质量等级
③
预测零件的未来形状
④
控制生产线的机械臂
【单选题】
在工业分拣系统中，卷积神经网络（CNN）的核心优势在于其能够（ ）。
①
处理序列数据并捕捉时间依赖性
②
自动从图像中提取出深层次的特征信息
③
预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④
压缩图像文件大小以便于存储和传输
随机题目
【单选题】
在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示（ ）。
①
节点x与目标状态位置不同的棋子个数
②
节点x与目标状态位置相同的棋子个数
③
节点x的子节点数
④
节点x所在的层数
【单选题】
在公式中yxp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（ ）
①
依赖函数
②
Skolem函数
③
决定函数
④
多元函数
【单选题】
关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ ）。
①
“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
②
“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
③
“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
④
“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。
【单选题】
专家系统的正向推理是以（ ）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
①
需要解决的问题
②
已知事实
③
证明结论
④
表示目标的谓词或命题
【单选题】
对行为主义学习理论描述不正确的有（ ）
①
学习是刺激与反应的联结，有怎样的刺激就有怎样的反应
②
学习过程是一种渐进的尝试与错误，直至最后成功的过程。学习过程的步子要小，认识事物要由部分到整体
③
强化是学习成功的关键
④
提倡在教师指导下的以学习者为中心的学习，强调“情境”与“协作”在学习过程中的重要作用