【单选题】【消耗次数：1】
根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
①
网站数量
②
网络深度
③
网络结构
④
网络主体
参考答案：
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相关题目
【单选题】
在精密零件识别中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）主要用于（ ）。
①
自动从零件图像中提取特征
②
评估零件的质量等级
③
预测零件的未来形状
④
控制生产线的机械臂
【单选题】
在工业分拣系统中，卷积神经网络（CNN）的核心优势在于其能够（ ）。
①
处理序列数据并捕捉时间依赖性
②
自动从图像中提取出深层次的特征信息
③
预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④
压缩图像文件大小以便于存储和传输
随机题目
【单选题】
对发光的东西、旋转的风扇和车轮有特殊的兴趣，喜欢在童车里被推着走或者被抛着玩，倔强、固执，对拥抱缺乏回应，不注意周围的动静，不理会父母的来去，该儿童的症状为（）。
①
精神发育迟滞
②
冷漠
③
多动症
④
孤独症