运用NRS2002进行营养风险筛查时，疾病评分为3分的是（）

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【单选题】【消耗次数：1】

① 髋骨骨折

② 血液透析

③ 脑卒中

④ 重症肺炎

⑤ 骨髓移植

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【单选题】运用NRS2002进行营养风险筛查时，营养状态为3分的是（）

① BMI(kg/m2)小于 18.5

② 体重下降>5%在 3 个月内

③ 一周内进食量较从前减少25%

④ 体重下降>5%在2 个月内

⑤ 一周内进食量较从前减少60%

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【单选题】术前应采用营养风险筛查2002（NRS2002）进行营养风险筛查，何种情况时应予术前营养支持

① 6个月内体质量下降>10%

② NRS2002评分≥5分

③ BMI<18.5kg/㎡且一般状态差

④ 血清白蛋白浓度<30g/L

⑤ 以上都是

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【单选题】 NRS2002营养风险筛查的疾病严重程度评分最高是几分？

① 2

② 3

③ 4

④ 5

⑤ 6

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【单选题】 NRS2002营养风险筛查评分超过()分时，被认为具有营养风险

① ≥2分

② ≥3分

③ ≥4分

④ ≥5分

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【单选题】营养风险筛查2002（NRS2002），如果患者的评分多少，则提示患者存在营养风险？

① ≥4分

② ≤3分

③ ≥3分

④ ≥2分

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【单选题】有关营养风险筛查2002（NRS2002），描述错误的是

① 适用于18～90岁住院患者

② ≥3分有营养风险，需要制定营养干预计划

③ ≥5分有营养风险，需要制定营养干预计划

④ 包含营养受损状况、疾病严重程度、年龄三部分

⑤ 患者发生病情变化、手术后需要再次评估

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【单选题】营养风险筛查NRS 2002总评分大于等于（）分，为存在营养风险

① 3

② 4

③ 5

④ 6

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【单选题】关于住院患者营养风险筛查（NRS2002），说法错误的是

① 3月内体重丢失＞5%为中度营养不良

② 前一周饮食正常需求的50-75%为轻度营养不良

③ BMI指数18.5-20.5一般状况差为中度营养不良

④ 前一周饮食正常需求的25-50%为中度营养不良

⑤ 1月内体重丢失＞5%为重度营养不良

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【单选题】 NRS--2002营养筛查工具，当患者评分大于等于几分，提示患者存在临床营养风险

① 1分

② 2分

③ 3分

④ 4分

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【单选题】营养风险筛查2002评分2分指标包括

① 3月内体重丢失大于5%

② 2月内体重丢失大于5%

③ 1月内体重丢失大于5%

④ 最近一周进食量（与需要量相比）减少20-50%

⑤ 3月内体重丢失大于10%

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【单选题】智能机器人在临床试验中如何帮助降低成本与风险（）。

① 通过提高患者满意度来增加试验参与度

② 替代药物研发中的所有资金投入

③ 精准筛选患者以减少无效药物暴露

④ 自行研发新药并直接推向市场

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【单选题】在医药研发中，智能机器人通过（）技术实现对图像数据的精准捕捉与深度解析，助力疾病诊断与药物筛选。

① 语音识别

② 自然语言处理

③ 深度学习

④ 图像识别

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【单选题】决策方案的生成过程中，系统如何确保决策的科学性和可行性（）。

① 仅依赖预测模型的输出

② 忽略实际情况与约束条件

③ 综合考虑多个因素及约束条件

④ 仅依赖专家系统的建议

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【单选题】在高通量筛选中，智能机器人主要完成哪些任务（）。

① 仅仅控制实验条件

② 采集实验数据但不分析

③ 自动化完成实验流程并实时传输数据

④ 仅提供实验结果预测

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【单选题】智能机器人在医疗服务中如何优化资源配置（）。

① 增加医护人员数量

② 承担繁琐、重复性高的工作

③ 忽视数据分析的重要性

④ 延长患者等待时间

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【单选题】在超精密机械加工中，智能机器人借助哪种技术能够自动规划出最优的加工路径（）。

① 虚拟现实技术

② 人工智能优化算法

③ 物联网技术

④ 区块链技术

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【单选题】特斯拉自动化生产线优化项目中，智能机器人通过哪种算法实现路径规划的最优策略（）。

① 深度学习

② 线性回归

③ 强化学习

④ 决策树

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【单选题】智能机器人实现自适应加工的关键技术之一是（）。

① 简单的机械臂设计

② 低精度的传感器技术

③ 先进的传感器技术和智能算法支持

④ 依赖人工进行实时调整

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【单选题】前馈预测补偿方法主要依赖于（）。

① 实时误差量值检测

② 高精度传感器的准确性

③ 数据驱动的误差预测模型

④ 多传感器融合技术

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【单选题】在精密零件识别中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）主要用于（）。

① 自动从零件图像中提取特征

② 评估零件的质量等级

③ 预测零件的未来形状

④ 控制生产线的机械臂

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