【多选题】【消耗次数:1】
在工业分拣系统中,深度学习模型与计算机视觉技术结合的应用包括哪些方面( )。
利用卷积神经网络进行图像特征提取和分类
通过图像恢复技术提高图像质量
使用长短期记忆网络(LSTM)处理动态分拣场景
借助图像分割技术将物体从背景中分离
采用随机森林算法进行实时图像识别
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相关题目
【多选题】 图像识别的应用场景有( )。
①  辅助驾驶
②  广告营销
③  医学诊断
④  人脸认证
【单选题】 在工业分拣系统中,卷积神经网络(CNN)的核心优势在于其能够( )。
①  处理序列数据并捕捉时间依赖性
②  自动从图像中提取出深层次的特征信息
③  预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④  压缩图像文件大小以便于存储和传输
【单选题】 深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景包括搜索排序和()。
①  图像识别
②  视频分析
③  自然语言处理
④  推荐排序
【判断题】 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
①  正确
②  错误
【多选题】 智能机器人视觉识别与控制技术在工业分拣系统中的优势包括( )。
①  高效性
②  准确性
③  灵活性
④  降低成本
⑤  环保节能
【单选题】 图像融合技术主要实现了哪些功能?
①  将CT/MR等图像信息与DSA成像融合
②  对不同类型的容积进行叠加,以提供关于感兴趣区域的补充信息
③  在DSA图像工作站上输入CT或MRI扫描数据进行融合
④  在DSA系统上进行不同的成像,在进行融合
⑤  以上都是
【单选题】 图像融合技术主要实现了哪些功能?
①  将CT/MR等图像信息与DSA成像融合
②  对不同类型的容积进行叠加,以提供关于感兴趣区域的补充信息
③  在DSA图像工作站上输入CT或MRI扫描数据进行融合
④  在DSA系统上进行不同的成像,在进行融合
⑤  以上都是
【单选题】 图像1到图像2是使用( )滤镜进行处理的效果。
①  特殊模糊
②  径向模糊
③  动感模糊
④  镜头模糊
【单选题】 在精密零件识别中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
①  自动从零件图像中提取特征
②  评估零件的质量等级
③  预测零件的未来形状
④  控制生产线的机械臂
【判断题】 在加工用于网络的图像素材时,一般要对最后的输出文件进行优化处理,其目的是提高图像的质量。
①  正确
②  错误
随机题目
【单选题】 ABO正定型被干扰主要是受抗原变多、变少影响而致,下列哪项不是红细胞抗原变少的原因
①  老年
②  年龄<6月
③  白血病
④  移植
⑤  红细胞粘附大量蛋白
【多选题】 鉴定ABO血型,不做反定型则不能发出报告。
【单选题】 表达了血液各种成分抗原的遗传性状
①  全血
②  血细胞
③  成分血
④  血浆
⑤  血型
【单选题】 红细胞血型抗原和抗体在体外的试管反应中,常见的反应形式有
①  凝集反应
②  凝集反应、沉淀反应
③  凝集反应、溶血反应
④  凝集反应、溶血反应、补体反应
⑤  凝集反应、溶血反应、沉淀反应
【单选题】 能够刺激机体免疫系统产生免疫应答,并能与相应的免疫应答产物在体内或体外发生特异性反应的物质是
①  HLA
②  HPA
③  抗原
④  抗体
⑤  补体
【单选题】 具有“剂量效应”是指
①  与纯合子抗原红细胞反应较强的抗体
②  与纯合子抗原红细胞反应较弱的抗体
③  与杂合子抗原红细胞反应较强的抗体
④  与杂合子抗原红细胞反应较弱的抗体
⑤  与白细胞抗原反应较强的抗体
【多选题】 O型红细胞无ABH血型抗原。
【单选题】 亚型是指虽属同一血型抗原,但( _ )的血型
①  抗原结构有一定差异
②  抗原性能有一定差异
③  抗原性表位有一定差异
④  抗原结构和抗原性能有一定差异
⑤  抗原结构、抗原性能或抗原表位数有一定差异
【单选题】 H物质为A、B抗原的前身物质,H物质形成
①  受H基因控制
②  受O基因控制
③  受A、B基因控制
④  有剂量效应
⑤  有数量效应
【单选题】 ABO血型是根据红细胞表面是否含有( _ )来分型的
①  A抗原
②  B抗原
③  H抗原
④  A抗原、B抗原
⑤  A抗原、B抗原、H抗原