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【多选题】【消耗次数:1】
在工业分拣系统中,深度学习模型与计算机视觉技术结合的应用包括哪些方面( )。
①
利用卷积神经网络进行图像特征提取和分类
②
通过图像恢复技术提高图像质量
③
使用长短期记忆网络(LSTM)处理动态分拣场景
④
借助图像分割技术将物体从背景中分离
⑤
采用随机森林算法进行实时图像识别
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相关题目
【多选题】
图像识别的应用场景有( )。
①
辅助驾驶
②
广告营销
③
医学诊断
④
人脸认证
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【单选题】
在工业分拣系统中,卷积神经网络(CNN)的核心优势在于其能够( )。
①
处理序列数据并捕捉时间依赖性
②
自动从图像中提取出深层次的特征信息
③
预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④
压缩图像文件大小以便于存储和传输
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【单选题】
深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景包括搜索排序和()。
①
图像识别
②
视频分析
③
自然语言处理
④
推荐排序
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【判断题】
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
①
正确
②
错误
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【多选题】
智能机器人视觉识别与控制技术在工业分拣系统中的优势包括( )。
①
高效性
②
准确性
③
灵活性
④
降低成本
⑤
环保节能
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【单选题】
图像融合技术主要实现了哪些功能?
①
将CT/MR等图像信息与DSA成像融合
②
对不同类型的容积进行叠加,以提供关于感兴趣区域的补充信息
③
在DSA图像工作站上输入CT或MRI扫描数据进行融合
④
在DSA系统上进行不同的成像,在进行融合
⑤
以上都是
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【单选题】
图像融合技术主要实现了哪些功能?
①
将CT/MR等图像信息与DSA成像融合
②
对不同类型的容积进行叠加,以提供关于感兴趣区域的补充信息
③
在DSA图像工作站上输入CT或MRI扫描数据进行融合
④
在DSA系统上进行不同的成像,在进行融合
⑤
以上都是
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【单选题】
图像1到图像2是使用( )滤镜进行处理的效果。
①
特殊模糊
②
径向模糊
③
动感模糊
④
镜头模糊
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【单选题】
在精密零件识别中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
①
自动从零件图像中提取特征
②
评估零件的质量等级
③
预测零件的未来形状
④
控制生产线的机械臂
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【判断题】
在加工用于网络的图像素材时,一般要对最后的输出文件进行优化处理,其目的是提高图像的质量。
①
正确
②
错误
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随机题目
【多选题】
数据驱动中的生产力变革是()。
①
A.人机智能融合
②
B.数字化/网络化/智能化工具
③
C.数据、信息
④
D.知识、智慧
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【判断题】
近代的全球科学活动中心经历3次转移,形成了4个中心()
①
正确
②
错误
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【判断题】
日本是元宇宙理念上的开拓者
①
正确
②
错误
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【判断题】
习近平总书记对内蒙古重要讲话重要指示精神,内涵丰富、导向鲜明,是一个完整的、开放的体系,是习近平新时代中国特色社会主义思想的“内蒙古篇”。
①
正确
②
错误
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【判断题】
内蒙古是我国重要的碳汇区域,在各省市区中以内蒙古自治区最高,占全国碳汇总量的27%。
①
正确
②
错误
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【判断题】
在共同富裕的道路上,归根到底就是要加快发展。
①
正确
②
错误
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【判断题】
互联网诞生于1969年。
①
正确
②
错误
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【判断题】
低碳发展就是要降低碳的生产力,促进清洁化, 发展低碳产业、低碳产品、低碳城市、低碳交通等()
①
正确
②
错误
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【判断题】
全球数据中心分布区域化明显,美日德企业占据主要市场份额。
①
正确
②
错误
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【单选题】
十八大报告称为“兴国之魂”,认为其决定着中国特色社会主义发展方向的是( )。
①
A社会主义核心价值体系
②
B公民道德素质
③
C文化体制改革
④
D文化整体实力和竞争力
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