【判断题】【消耗次数:1】
社会信息化水平的快速发育、提升,为大数据的应用提供了广阔的前景。( )
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相关题目
【多选题】 数字基础设施标准主要围绕()等方面,为全面提升农业农村信息化水平提供基础设施保障。
①  农业农村天空地一体化监测网络
②  数据资源
③  农村公共基础设施数字化改造升级
④  数据治理
⑤  农村网络基础设施
【多选题】 疾控机构要在提高信息化和大数据应用等哪几个方面做好能力建设。
①  创新服务模式,拓展免疫规划信息化涵盖内容;
②  加强预防接种数字化服务标准和规范建设
③  加强疫苗和冷链设备数字化管理;
④  开展精准预约、接种提醒、科普教育等智慧化服务
⑤  构建基于免疫规划信息系统个案的接种率监测、评价和反馈机制。
【单选题】 2、信息化大数据来推动医疗分级诊疗工作不包含( )
①  A、优化患者就医医疗服务的全部流程
②  B、实现患者便捷、快速、高效的医疗服务
③  C、实现区域内患者的合理分级诊疗
④  D、通过医疗信息数据的共享,实现分级远程医疗协作
⑤  E、完全解决信息安全的一切问题
【单选题】 4、信息化大数据来推动医疗分级诊疗工作不包含( )
①  A、优化患者就医医疗服务的全部流程
②  B、实现患者便捷、快速、高效的医疗服务
③  C、实现区域内患者的合理分级诊疗
④  D、通过医疗信息数据的共享,实现分级远程医疗协作
⑤  E、完全解决信息安全的一切问题
【单选题】 3、信息化大数据来推动医疗分级诊疗工作不包含( )
①  A、优化患者就医医疗服务的全部流程
②  B、实现患者便捷、快速、高效的医疗服务
③  C、实现区域内患者的合理分级诊疗
④  D、通过医疗信息数据的共享,实现分级远程医疗协作
⑤  E、完全解决信息安全的一切问题
【单选题】 1、信息化大数据来推动医疗分级诊疗工作不包含( )
①  A、优化患者就医医疗服务的全部流程
②  B、实现患者便捷、快速、高效的医疗服务
③  C、实现区域内患者的合理分级诊疗
④  D、通过医疗信息数据的共享,实现分级远程医疗协作
⑤  E、完全解决信息安全的一切问题
【单选题】 5、信息化大数据来推动医疗分级诊疗工作不包含( )
①  A、优化患者就医医疗服务的全部流程
②  B、实现患者便捷、快速、高效的医疗服务
③  C、实现区域内患者的合理分级诊疗
④  D、通过医疗信息数据的共享,实现分级远程医疗协作
⑤  E、完全解决信息安全的一切问题
⑥  ' + n.menu_name + '
【单选题】 ()打通了网络空间和物理空间信息交互的鸿沟,为大数据挖掘、人工智能的应用提供了可能。
①  互联网
②  物联网
③  数据网
④  智能网
【多选题】 从过去的单机应用,到联网应用,到大数据时代,表明当今的信息化建设已经进入了( )的新时期。
①  全民普及
②  智慧决策
③  广泛感知
④  深度分析
【单选题】 MPEG-4为多媒体数据()提供了—个更为广阔的平台。
①  解压
②  传输
③  开发
④  压缩
随机题目
【单选题】 的社会联系和组织具有非自主性
①  信息时代
②  机器及以前时代
③  工业时代
④  农业时代
【单选题】 本课指出,()成为互联网与传统产业结合的重要趋势,也是“互联网+”发挥作用的重要立足点。
①  跨界融合
②  跨界兼并
③  跨界制造
④  跨界生产
【单选题】 本课在“互联网+”推动创业创新时提到了猪八戒网站,并强调该网站的创新在于
①  卖点子
②  卖水果
③  卖家电
④  卖玩具
【单选题】 到( )年,网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。
①  2020
②  2025
③  2030
④  2035
【单选题】 下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是
①  不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
②  要求同类数据的内容相似度尽可能小
③  要求不同类数据的内容相似度尽可能小
④  与分类挖掘技术相似的是,都是要对数据进行分类处理
【单选题】 ()的社会联系和组织具有非自主性。
①  信息时代
②  机器及以前时代
③  工业时代
④  农业时代
【单选题】 支撑大数据业务的基础是
①  数据科学
②  数据应用
③  数据硬件
④  数据人才
【单选题】 为促进互联网金融健康发展,2015年7月18号央行等十个部委联合印发了
①  《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》
②  《互联网金融指导意见》
③  《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》
④  《互联网金融健康发展的指导意见》
【单选题】 大数据的起源是
①  金融
②  电信
③  互联网
④  公共管理
【单选题】 大数据的最显著特征是
①  数据规模大
②  数据类型多样
③  数据处理速度快
④  数据价值密度高