【多选题】【消耗次数:1】
目前,深度学习主要包括()。
A.前馈神经网络
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.对抗神经网络
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【判断题】 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
①  正确
②  错误
【单选题】 根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
①  网站数量
②  网络深度
③  网络结构
④  网络主体
【单选题】 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理( )的神经网络。
①  两层以及两层以内
②  三层以内
③  三层以及三层以内
④  一层以内
【单选题】 根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。
①  Hinton
②  Yann LeCun
③  Demis Hassabis
④  Andrew
【单选题】 神经网络研究属于下列( )学派
①  符号主义
②  连接主义?
③  行为主义
④  都不是
【单选题】 在精密零件识别中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
①  自动从零件图像中提取特征
②  评估零件的质量等级
③  预测零件的未来形状
④  控制生产线的机械臂
【单选题】 深度学习算法中的深度神经网络(DNN)主要应用场景包括搜索排序和()。
①  图像识别
②  视频分析
③  自然语言处理
④  推荐排序
【单选题】 根据本讲,人工神经网络出现于()。。
①  1943年
②  1956年
③  1980年
④  1990年
【多选题】 深度神经网络可以在信号的()等多个环节发挥功能。
①  故障特征提取
②  故障诊断
③  故障分类
④  故障定位
【单选题】 在工业分拣系统中,卷积神经网络(CNN)的核心优势在于其能够( )。
①  处理序列数据并捕捉时间依赖性
②  自动从图像中提取出深层次的特征信息
③  预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④  压缩图像文件大小以便于存储和传输
【判断题】 唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”,他建造了世界上第一台神经网络计算机。
①  正确
②  错误
随机题目
【单选题】 一切自然符号都是
①  信号
②  符号
③  象征符
④  记号
【单选题】 人际交流中能够帮助人们更好沟通的因素不包括:
①  使用相同的语言文字
②  具有相似的社会角色和地位
③  相同的生活境遇
④  不同的年龄
【单选题】 符号的定义与以下哪种表述最接近?
①  信号的指示
②  语言的学习
③  知识的积累
④  意义的代表
【单选题】 卓别林用夸张的体态表现喜剧人物,他使用的是以下哪一种符号?
①  语言符号
②  语言的伴生符号
③  体态符号
④  物化符号
【单选题】 米德的“客我”是指
①  人的主体意识
②  他人对我的态度、评价和角色期待
③  我对自己的态度、评价和角色期待
④  我对他人的态度、评价和角色期待
【单选题】 高级信息化阶段是指
①  20世纪初至50年代
②  20世纪50年代至70年代
③  20世纪70年代至80年代
④  20世纪80年代至今
【判断题】 中国是最早进入印刷时代的文明。
①  正确
②  错误
【多选题】 文字的意义包括:
①  文字克服了音声语言的转瞬即逝性
②  文字能够把信息传递到遥远的地方
③  文字的出现有利于人类文化的传承
④  文字是人类掌握的第一套体外化符号系统。
【单选题】 1450年,哪一位德国工匠创造金属活字排版印刷,使文字信息的机械化生产和大量复制成为可能?
①  古登堡
②  拉斐尔
③  米开朗基罗
④  马丁路德
【单选题】 人类的信息传播行为
①  需要学习
②  与遗传有关
③  与信息能力无关
④  不需要学习