【判断题】【消耗次数:1】
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
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相关题目
【单选题】 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
①  A.前馈神经网络
②  B.卷积神经网络
③  C.循环神经网络
④  D.对抗神经网络
【单选题】 在精密零件识别中,深度学习模型如卷积神经网络(CNN)主要用于( )。
①  自动从零件图像中提取特征
②  评估零件的质量等级
③  预测零件的未来形状
④  控制生产线的机械臂
【单选题】 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理( )的神经网络。
①  两层以及两层以内
②  三层以内
③  三层以及三层以内
④  一层以内
【判断题】 在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。
①  正确
②  错误
【单选题】 根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
①  网站数量
②  网络深度
③  网络结构
④  网络主体
【单选题】 根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。
①  Hinton
②  Yann LeCun
③  Demis Hassabis
④  Andrew
【单选题】 在工业分拣系统中,卷积神经网络(CNN)的核心优势在于其能够( )。
①  处理序列数据并捕捉时间依赖性
②  自动从图像中提取出深层次的特征信息
③  预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④  压缩图像文件大小以便于存储和传输
【判断题】 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
①  正确
②  错误
【判断题】 神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。
①  正确
②  错误
【多选题】 深度神经网络可以在信号的()等多个环节发挥功能。
①  故障特征提取
②  故障诊断
③  故障分类
④  故障定位
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【单选题】 Could you help [填空]?
①  I
②  me
③  my
④  mine
【单选题】 He arrived [填空] Shanghai yesterday.
①  in
②  on
③  at
④  for
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①  from
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①  you
②  yours
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【单选题】 The dog lies [填空] the door.
①  on
②  in
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①  /,/
②  /,the
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【单选题】 Would you like [填空] TV?
①  watch
②  watches
③  watched
④  watching
【单选题】 A high building stands [填空] the village.
①  on
②  in
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④  under