假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括__。

【单选题】

若总体为正态分布，方差未知，检验，对抽取样本,则拒绝域仅与（）有关

① 样本值，显著水平

② 样本值，显著水平，样本容量

③ 样本值，样本容量

④ 显著水平，样本容量

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【多选题】

方差差异的假设检验集中情况：（）

① 样本方差与总体方差间的差异比较

② 两个样本方差间的差异比较

③ 两个独立样本间方差的差异比较

④ 两个相关样本间方差的差异比较

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【单选题】

在一个确定的假设检验中，与判断结果相关的因素有

① 样本值与样本容量

② 显著性水平<img class=jc-formula data-tex=\alpha src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E64A8F14198F6798ED287C1AADDD564A.png style=vertical-align: middle;/>

③ 检验统计量

④ A,B,C同时成立

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【单选题】

在假设检验中，P值的含义是（）

① 因抽样误差造成数据间差异至少大于如此程度的概率

② H0正确的概率

③ H1正确的概率

④ 两组数据存在差异的概率

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【单选题】

在假设检验中，P值越小

① 拒绝原假设的可能性越小

② 拒绝原假设的可能性越大

③ 拒绝备择假设的可能越大

④ 不拒绝备择假设的可能性越小

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【单选题】

在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。

① 原假设肯定是正确的

② 没有证据证明原假设是正确的

③ 原假设肯定是错误的

④ 没有证据证明原假设是错误的

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【判断题】

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则犯了第一类错误（）

① 正确

② 错误

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【多选题】

在假设检验中，若检验结果是接受零假设H，则下面结论正确的是

① 零假设一定成立

② 根据样本值尚不能推翻零假设

③ 不能保证零假设为真

④ 不可能会犯第二类错误

⑤ 备择假设一定成立

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【单选题】

在一次假设检验中，下列说法正确的是

① 既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误

② 如果备择假设是正确的，但作出的决策是拒绝备择假设，则犯了第一类错误

③ 增大样本容量，则犯两类错误的概率都不变

④ 如果原假设是错误的，但作出的决策是接受备择假设，则犯了第二类错误

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【单选题】

样本率与总体率比较时，其检验假设H0应为（）

① π＝π0

② P＝π0

③ P＞π0

④ P＜π0

⑤ P－π0＞0

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