【多选题】
在工业分拣系统中，深度学习模型与计算机视觉技术结合的应用包括哪些方面（ ）。
①
利用卷积神经网络进行图像特征提取和分类
②
通过图像恢复技术提高图像质量
③
使用长短期记忆网络（LSTM）处理动态分拣场景
④
借助图像分割技术将物体从背景中分离
⑤
采用随机森林算法进行实时图像识别
【单选题】
（ ）定义为目前几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间、环境与状态等信息的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
①
云计算
②
设备管理
③
物联网
④
软件管理