【判断题】【消耗次数:1】
设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex={ S }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } })^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63EA80AE87EDB8327BDAE7600E6D388D.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
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【判断题】 设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\bar { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ n }^{ 1 }{ X_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F558493A70A8389C0953B73534F944DF.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
①  正确
②  错误
【判断题】 设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { { (n-1)S }^{ 2 } }{ { \sigma }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/F54E8DB6412322143BDECAB62C4734AC.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
①  正确
②  错误
【判断题】 设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=max({ X }_{ 1 },...,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7022BDFB62F6F2BD46CB6BB4DADDEA36.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
①  正确
②  错误
【单选题】 设<img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/><img class=jc-formula data-tex={ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots { X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/566B8BC2FC4C2A51D79505D3C76655A0.png style=vertical-align: middle;/>为来自正态总体<img class=jc-formula data-tex=N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B48DEDE893A08C6E512BAB4F26410D01.png style=vertical-align: middle;/>简单随机样本,<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D559D2BD167F21A01FFCD591C2AF4457.png style=vertical-align: middle;/>是样本均值,记<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 1 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/18E43E851BC47ACC196D5785999971D4.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 2 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/7CA54C41F5A36E5793633F96993480EA.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 3 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n-1 } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0E2B50AF7209F35106342BF95E09DA4C.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex={ S }_{ 4 }^{ 2 }=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\mu ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/8D838364E08ECACB5EE3A8F8F6BB9E43.png style=vertical-align: middle;/>,则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是
①  <img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 1 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/BE2908C0E8DA4200674E5EDE9F09B1C4.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 2 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DB2829931E41FDA3436FD40839B22783.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 3 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/CFB5975E17FE00E3BBB4A0CBB4292787.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=t=\frac { \overline { X } -\mu }{ { S_{ 4 } }/\sqrt { n-1 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/525851C7FF632788FB386C9CBB49AEEA.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】 设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ 2 } ({ X }_{ 1 }+{ X }_{ 2 })-\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/DD0DD75E5D41B1A95055BB9DC8F95461.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
①  正确
②  错误
【判断题】 设X1,…,Xn为来自总体N(μ,σ2)的样本,则<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 }=\frac { 1 }{ { \sigma }^{ 2 } } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { (X_{ i }-\bar { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/152A7D8518916692F688A86ACA44A8AE.png style=vertical-align: middle;/>服从自由度为n-1的<img class=jc-formula data-tex={ \chi }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/5ED6EFB7F1932D97851FCABCB0F670F8.png style=vertical-align: middle;/>分布。
①  正确
②  错误
【判断题】 设总体X的期望EX=μ已知,方差DX=σ2未知,X1,…,Xn为其一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { \bar { X } -\mu }{ \sigma /\sqrt { n } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/AC17CA4B6C58ED0F621C64F418724920.png style=vertical-align: middle;/>是统计量。
①  正确
②  错误
【单选题】 X服从正态分布,EX=-1,<img class=jc-formula data-tex=E{ X }^{ 2 }=5 src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/63C872F64284C5940AC78AC3B5AD4CD0.png style=vertical-align: middle;/>,<img class=jc-formula data-tex=({ X }_{ 1 },{ X }_{ 2 },\cdots ,{ X }_{ n }) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/027BA040849F6CC5B76B05801410461B.png style=vertical-align: middle;/>是来自总体X的一个样本,则<img class=jc-formula data-tex=\overline { X } =\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { X }_{ i } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/3E216A2E02163E42CB1C350488DA4FE1.png style=vertical-align: middle;/>服从的分布为
①  <img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/B4366FC0420ACCA6D1BCC44E62C3DE05.png style=vertical-align: middle;/>
②  <img class=jc-formula data-tex=N(-1,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/E8A0FFE6935D7101D40908F97C1A95E5.png style=vertical-align: middle;/>
③  <img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 5 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/C9E8E4607E90A4F959C2D64BC53509DD.png style=vertical-align: middle;/>
④  <img class=jc-formula data-tex=N(-\frac { 1 }{ n } ,\frac { 4 }{ n } ) src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/24B60E9ACD335A933DA340A960FB0C92.png style=vertical-align: middle;/>
【判断题】 样本方差<img class=jc-formula data-tex=S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n{(X_i-\overline{X})^2} src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/D58CFC0E67B64DA192511DD78133ECF1.png style=vertical-align: middle;/>是总体方差DX的无偏估计.
①  正确
②  错误
【单选题】 设总体<img class=jc-formula data-tex=X\~ N(\mu ,{ \sigma }^{ 2 }),{ X }_{ 1 },\cdots ,{ X }_{ n } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/77E278627EEB6B30EC2C452582C7E8CD.png style=vertical-align: middle;/>为抽取样本,则<img class=jc-formula data-tex=\frac { 1 }{ n } \sum _{ i=1 }^{ n }{ { ({ X }_{ i }-\overline { X } ) }^{ 2 } } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/28E1CC7702DA75C787BB7DD7A0825DA1.png style=vertical-align: middle;/>是
①  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png style=vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px; width=21 height=27/>的无偏估计
②  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的无偏估计
③  <img class=jc-formula data-tex=\mu src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/44B6A27E434C1345C3CEEB7A5249665D.png width=21 height=27 style=font-family: 宋体; font-size: 14px; white-space: normal; vertical-align: middle; width: 21px; height: 27px;/>的矩估计
④  <img class=jc-formula data-tex={ \sigma }^{ 2 } src=https://huaweicloudobs.ahjxjy.cn/0CF3AA226894411774EF0AB7244924B1.png style=vertical-align: middle;/>的矩估计
随机题目
【多选题】 《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有( )。
①  仅处理为达到目的的最少数据
②  应确保数据准确、及时更新
③  数据的处理过程是合法、正当、透明的
④  处理数据的目的是有限的
【多选题】 人工智能下游应用场景众多,如( )等。
①  智能机器人
②  智能医疗
③  智能家居
④  无人驾驶汽车
【多选题】 微软推出人工智能系统Adam、人工智能助理小冰和Cortana,通过深度学习大幅提升( )水平。
①  自然语言理解
②  语音识别
③  图像识别
④  指纹识别
【单选题】 根据《打造智慧社区,优化居家养老(中)》,下列哪项服务内容不包含在乌镇智慧养老强调的服务功能内容中( )。
①  呼叫中心
②  居家报警
③  老人健康数据收集
④  生活服务、照顾服务和健康管理
【单选题】 人工智能的( )为能够理解、模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
①  研究观点
②  研究形式
③  研究内容
④  研究方法
【单选题】 华为在2017年度IFA柏林国际消费电子产品展上公布其最新的麒麟970芯片,是世界首款带有专用人工智能元素的( )。
①  手机芯片
②  电脑芯片
③  微型芯片
④  平板芯片
【单选题】 未来十年间韩国未来创造科学部将投入2.2152万亿韩元推进这九大项目,这九大项目包括( )、无人驾驶技术、轻型材料、智慧城市、虚拟现实、粉尘、碳资源、精密医疗和新型配药学。
①  人工智能
②  生物资源
③  天然气资源
④  海洋资源
【单选题】 欧盟人脑计划在快速启动阶段,完成了( )信息平台的搭建工作。
①  5个
②  6个
③  4个
④  7个
【单选题】 2016年9月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为( )、应用、服务和基础设施。
①  分析
②  代理
③  加工
④  收集
【单选题】 谷歌发展人工智能的途径一为:覆盖更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务延伸到( )、自动驾驶、机器人等领域,积累更多数据信息。
①  智能家居
②  交通运输
③  医疗卫生
④  生活服务