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【单选题】【消耗次数:1】
良好情绪能让学生得以健康成长和顺利成才,你认为怎样才能帮助学生有效调控情绪?
①
理智的与其沟通,教学生学会控制和调节
②
让学生自己转移注意力
③
让其自我宣泄
④
让其自我压抑
参考答案:
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相关题目
【多选题】
《如何让你的学生爱上学习》一课中,主讲人指出要帮助学生学会如何学习的策略,首先要确立以学生为本的教学理念,以下()内容是以学生为本的教学理念。
①
教是手段,学是目的
②
尊重个性,因材施教
③
学生主体,教师主导
④
讲授为主,学习为辅
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【判断题】
合作学习就是让学生坐在一起讨论问题,目的在于让优秀学生帮助较差的学生。( )
①
正确
②
错误
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【判断题】
合作学习就是让学生坐在一起讨论问题,目的在于让优秀学生帮助较差的学生。
①
正确
②
错误
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【单选题】
学生的健康成长离不开 的有效配合。
①
学校教育
②
社区教育
③
社会教育
④
家庭教育
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【多选题】
主动就是学生愿学、乐学、会学,最后真正学会。这里的学会不仅是学会知识,更是学会方法,学会思考、质疑等。怎样才能让学生真正主动起来()
①
A.教师不包办
②
B.要给学生展示机会
③
C.需要教师在集体中树立好榜样
④
D.要调动学生的各种感官
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【判断题】
“帮助学生认识自己”这样的教学目标很适当。
①
正确
②
错误
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【单选题】
解决认知冲突的过程为什么会帮助学生走出自我中心式的思考?()
①
A.因为认知冲突会让学生认知受到自己和他人观点的差异,为了更好的说服别人相信自己的观点,他首先会思考别人的错误想法是怎样形成的
②
B.因为认知冲突会引发争论,学生为了避免争论可能带来的不愉快的情感,就会顺从他人的观点,对他人有更多的体谅
③
C.因为解决认知冲突意味着学生需要抛弃自己已有的观点,主动去理解与接受一种完全不同的观点
④
D.因为冲突引发的对自己观点和结论的不确定性会促使学生尝试理解他人的观点,从多个的角度来思考问题
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【多选题】
宣泄负面情绪的技巧包括“转移注意法”,下列选项中,属于转移注意法的有()等方法。
①
外出散步
②
看电影
③
打球
④
换环境
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【单选题】
罗杰斯的“以学生为本”、“让学生自发学习”、“排除对学习者自身的威胁”的教学原则属于 。
①
非指导教学模式
②
结构主义课程模式
③
发展性教学模式
④
最优化教学模式
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【判断题】
反思的目标是帮助学生有效地学习和发展。( )
①
是
②
否
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随机题目
【多选题】
第三代半导体材料以()为代表,具有更宽的禁带宽度、更高的导热率、更高的抗辐射能力、更大的电子饱和漂移速率等特性。更适合于制作高温、高频、抗辐射及大功率电子器件。。
①
砷化镓
②
氮化镓
③
氧化锌
④
碳化硅
⑤
金刚石
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【多选题】
对新一代移动通信5G网络建设、部署和运营维护提出了新要求,主要表现在()几个方面。。
①
提供更高网络容量和更好覆盖,同时降低网络部署
②
提供更高网络容量和更好覆盖,增加网络部署
③
具备灵活可扩展的网络架构以适应用户和业务的多样化需求
④
更强的设备连接能力来应对海量物联网设备的接入
⑤
灵活高效地利用各类频谱,包括对称和非对称频段
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【多选题】
人工智能应用一定要深挖应用场景痛点需求,千万别把人工智能产业做成玩具产业转型升级版。人工智能应用场景选择应该考虑()几个方面。。
①
人工智能对产品和服务升级有无实质性的帮助
②
人工智能的研发成本
③
人工智能应用后的投入和产出比
④
人工智能应用后可能引发的各种风险
⑤
人工智能应用是否会触犯现有的法律法规和规章制度
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【多选题】
网络平台具有很强竞争力根本原因包括()。。
①
网络外部性
②
规模收益增加
③
边际成本增加
④
零边际成本
⑤
锁定效应
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【多选题】
()将会成为未来各类电子信息终端的标配,分别负责环境感知、通信计算存储、算法、显示、人机交互等。。
①
传感
②
芯片
③
软件
④
数据
⑤
显示
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【多选题】
云计算数据中心特点包括了()。。
①
管理半自动化
②
资源实体化
③
资源虚拟化
④
管理自动化
⑤
绿色节能
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【多选题】
下列选项中,属于传统产业和信息服务业融合发展的包括()。。
①
人工智能和芯片相互协同
②
零售行业和电子商务领域融合
③
物联网和传感器相互协同
④
物流行业和电子商务领域融合
⑤
金融行业和电子商务领域融合
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【多选题】
新一代信息技术促进产业变革创新机理,产业竞争已经演变成为()之争。。
①
人才
②
技术
③
生态
④
资金
⑤
数据
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【多选题】
国际电联(ITU)对5G的性能指标融合了更多维度,其中最关键的是“1、10、100”,指的是()。。
①
1毫秒级的时延
②
1Gbps级的用户速率
③
10Gbps级的用户速率
④
10毫秒级的时延
⑤
每平方公里100万的连接
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【多选题】
人工智能产业链的核心就是感知智能和认知智能,其中认知智能包括了()。。
①
机器学习
②
情感学习
③
图像识别
④
自然语言处理
⑤
预测分析
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