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【单选题】【消耗次数：1】
根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
① Hinton
② Yann LeCun
③ Demis Hassabis
④ Andrew
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【单选题】 根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
①  网站数量
②  网络深度
③  网络结构
④  网络主体
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【单选题】 根据本讲，人工神经网络出现于（）。。
①  1943年
②  1956年
③  1980年
④  1990年
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【单选题】 在精密零件识别中，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）主要用于（ ）。
①  自动从零件图像中提取特征
②  评估零件的质量等级
③  预测零件的未来形状
④  控制生产线的机械臂
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【单选题】 深度学习算法中的深度神经网络（DNN）主要应用场景包括搜索排序和（）。
①  图像识别
②  视频分析
③  自然语言处理
④  推荐排序
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【单选题】 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（ ）的神经网络。
①  两层以及两层以内
②  三层以内
③  三层以及三层以内
④  一层以内
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【单选题】 在工业分拣系统中，卷积神经网络（CNN）的核心优势在于其能够（ ）。
①  处理序列数据并捕捉时间依赖性
②  自动从图像中提取出深层次的特征信息
③  预测物体未来的运动状态并生成控制指令
④  压缩图像文件大小以便于存储和传输
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【判断题】 2012年，Hinton教授提出深度信仰网络/波兹曼机。
①  正确
②  错误
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【判断题】 利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。
①  正确
②  错误
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【判断题】 以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。
①  正确
②  错误
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【多选题】 深度神经网络可以在信号的（）等多个环节发挥功能。
①  故障特征提取
②  故障诊断
③  故障分类
④  故障定位
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随机题目
【单选题】 拔模特征主要用于（ ）零件设计。
①  实体
②  配合
③  铸造
④  普通
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【判断题】 创建混合特征必须有轨迹。
①  正确
②  错误
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【判断题】 放置实体特征必须创建在基础实体特征上面而不能单独使用。
①  正确
②  错误
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【判断题】 不能在两个特征之间插入新特征。
①  正确
②  错误
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【单选题】 下面关于扫描混合的说确的是（ ）。
①  没有轨迹
②  有轨迹
③  有一个截面
④  有两个截面
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【判断题】 视图平移使用的快捷键是按住Ctrl键和鼠标中键拖动鼠标。
①  正确
②  错误
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【判断题】 创建旋转特征时不一定绘制中心线作为轴线。
①  正确
②  错误
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【判断题】 只有封闭的曲线才可以转为实体零件。
①  正确
②  错误
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【判断题】 拉伸建模时，如果要生成实体特征而不是曲面特征，则草绘的截面一定是闭合的。
①  正确
②  错误
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【单选题】 使用螺旋扫描创建压缩弹簧时需要创建（ ）段轨迹。
①  3
②  4
③  5
④  6
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